近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。

《實施意見》提出八個能源領域“人工智能+”落地實施方向，包括“人工智能+電網(wǎng)”“人工智能+能源新業(yè)態(tài)”“人工智能+新能源”“人工智能+水電”“人工智能+火電”“人工智能+核電”“人工智能+煤炭”“人工智能+油氣”。

《實施意見》提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。

加快推動人工智能技術在能源領域的深度應用

當前，人工智能技術加速迭代演進，正從試驗探索邁向價值創(chuàng)造階段，引發(fā)經(jīng)濟社會各領域各行業(yè)深刻變革。近日，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合。

國家能源局科技司相關負責同志就《實施意見》接受采訪時介紹，能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領域，具有數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)質量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，應走在人工智能應用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)，已經(jīng)成功研發(fā)應用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型?？偟目?，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。

與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在著技術可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風險，使得人工智能技術在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實時調度等核心領域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統(tǒng)謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域的深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。

統(tǒng)籌考慮能源領域人工智能應用實際提出兩個階段性目標

《實施意見》提出2027、2030兩個階段性目標。到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。

到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創(chuàng)新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現(xiàn)跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現(xiàn)落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質量發(fā)展奠定堅實基礎。

國家能源局科技司相關負責同志介紹，統(tǒng)籌考慮能源領域人工智能應用實際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標，《實施意見》以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，提出能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標。

“人工智能+”八大應用場景全方位賦能

《實施意見》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發(fā)應用重點方向。

一是面向能源各場景全方位賦能?！秾嵤┮庖姟穱@煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調度、消費等環(huán)節(jié)，強化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。

二是專欄明確典型場景建設路徑。堅持戰(zhàn)略引領與精準落地并重的原則，聚焦智能化轉型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎完備、應用價值明確、規(guī)?；瘧脻摿Υ蟮姆较?，以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點任務，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時，提出了各任務的建設路徑與目標。

三是加大關鍵共性技術供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數(shù)據(jù)基礎，加快形成能源領域高質量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。

信息來源：國家能源局